Tóm tắt điều hành có căn cứ
Học cách khoanh vùng tài liệu và yêu cầu phân biệt dữ kiện với suy luận.
Xem và sao chép mẫu →KHÔNG GIAN HỌC VIẾT PROMPT
Không chỉ sao chép prompt: bạn sẽ biết từng phần dùng để làm gì và cần thay gì cho nhu cầu thực tế.
TRA CỨU THEO NHU CẦU
Hãy nhập mục đích, ví dụ: “viết email mời”, “tóm tắt tài liệu”, “phân tích dữ liệu” hoặc “lập kế hoạch nội dung”.
KẾT QUẢ TRA CỨU
Học cách khoanh vùng tài liệu và yêu cầu phân biệt dữ kiện với suy luận.
Xem và sao chép mẫu →Học cách định nghĩa trường dữ liệu và ràng buộc để kết quả có thể tái sử dụng.
Xem và sao chép mẫu →Học cách đính kèm nguồn và giới hạn câu trả lời trong dữ liệu đã cho.
Xem và sao chép mẫu →BẢN ĐỒ BÀI HỌC
Hãy nêu mục tiêu rõ ràng, tách bối cảnh và quy định trước khi yêu cầu định dạng đầu ra.
BƯỚC 01 — HIỂU KHUNG
Cho AI biết chính xác kết quả cần tạo và ai sẽ sử dụng kết quả.
Đặt chỉ dẫn, bối cảnh và ví dụ thành các khối dễ nhận diện.
Mô tả kết quả có thể kiểm tra: bảng, JSON hoặc các phần cố định.
ĐỒ HỌA PHÂN TÍCH
Ví dụ dưới đây dùng cấu trúc của mẫu “Từ yêu cầu đến lịch nội dung 4 tuần”. Mỗi khối giúp AI giảm một loại mơ hồ khác nhau.
Chọn chuyên môn phù hợp với nhiệm vụ, không cần mô tả quá dài.
Nêu rõ thứ cần tạo, thời hạn và mức độ hoàn thiện mong muốn.
Đưa vào đối tượng, dữ liệu nguồn, giọng điệu hoặc điều cần tránh.
Yêu cầu bảng, phần nội dung, JSON hoặc tiêu chí kiểm tra cụ thể.
Mẹo thực hành: Nếu kết quả chưa tốt, hãy bổ sung lần lượt Mục tiêu → Bối cảnh → Đầu ra; không cần tăng độ dài ở mọi phần.
BƯỚC 02 — MỔ XẺ MẪU
Học cách biến một yêu cầu tiếp thị thành cấu trúc có thể triển khai.
# Vai trò Bạn là chiến lược gia nội dung B2B. # Mục tiêu Lập lịch nội dung 4 tuần để giới thiệu một phần mềm quản lý khách hàng tiềm năng. # Bối cảnh Đối tượng là trưởng nhóm bán hàng tại doanh nghiệp vừa. Giọng điệu rõ ràng, hữu ích, không phóng đại. # Yêu cầu Mỗi tuần có 3 ý tưởng: 1 bài LinkedIn, 1 email, 1 lời kêu gọi hành động. # Định dạng đầu ra Trả về bảng Markdown: Tuần | Kênh | Ý tưởng | Thông điệp chính | Lời kêu gọi hành động.
Học cách định nghĩa trường dữ liệu và ràng buộc để kết quả có thể tái sử dụng.
# Nhiệm vụ Trích xuất thông tin từ nội dung bên dưới. # Quy tắc Chỉ dùng dữ liệu có trong nguồn. Nếu không có, trả về null. Không suy đoán. # Đầu ra Trả về JSON hợp lệ với các trường: company_name, industry, key_problem, proposed_solution, evidence. # Nguồn [Dán nội dung cần phân tích ở đây]
Nội dung học tập do Prompt Studio biên soạn từ hướng dẫn công khai của OpenAI. Hãy kiểm tra tài liệu mới nhất của nhà cung cấp trước khi dùng prompt trong quy trình quan trọng.