ChatGPT / OpenAITrích xuất có cấu trúc
Tóm tắt dữ liệu thành JSON
Học cách định nghĩa trường dữ liệu và ràng buộc để kết quả có thể tái sử dụng.
Xem và sao chép mẫu →KHÔNG GIAN HỌC VIẾT PROMPT
Đọc một mẫu.
Hiểu một cấu trúc.
Áp dụng ngay.
Không chỉ sao chép prompt: bạn sẽ biết từng phần dùng để làm gì và cần thay gì cho nhu cầu thực tế.
Bắt đầu với mẫu đang chọn3 bước học ngắn
TRA CỨU THEO NHU CẦU
Bạn muốn AI hỗ trợ việc gì?
Hãy nhập mục đích, ví dụ: “viết email mời”, “tóm tắt tài liệu”, “phân tích dữ liệu” hoặc “lập kế hoạch nội dung”.
KẾT QUẢ TRA CỨU
Mẫu phù hợp với “phân tích dữ liệu”
ClaudePhân tích tài liệu dài
Tóm tắt điều hành có căn cứ
Học cách khoanh vùng tài liệu và yêu cầu phân biệt dữ kiện với suy luận.
Xem và sao chép mẫu →GeminiNghiên cứu có nguồn
Trả lời dựa trên nguồn cung cấp
Học cách đính kèm nguồn và giới hạn câu trả lời trong dữ liệu đã cho.
Xem và sao chép mẫu →GeminiPhân loại theo quy tắc
Phân loại yêu cầu hỗ trợ
Học cách dùng vài ví dụ nhất quán để kiểm soát nhãn trả về.
Xem và sao chép mẫu →CHỌN MÔ HÌNHClaude
AnthropicHướng dẫn chính thức
BẢN ĐỒ BÀI HỌC
Claude cần gì để hiểu bạn?
Hãy đặt tiêu chí thành công trước, sau đó dùng các phần rõ ràng để tách nhiệm vụ, nguồn, giới hạn và cách đánh giá.
BƯỚC 01 — HIỂU KHUNG
Ba quyết định tạo khác biệt
Đặt tiêu chí thành công
Xác định thế nào là câu trả lời tốt trước khi tối ưu cách hỏi.
Khoanh vùng nguồn
Dùng phần riêng hoặc XML để phân biệt tài liệu nguồn và yêu cầu.
Dùng ví dụ có chủ đích
Chỉ dùng ví dụ khi cần dạy AI một quy ước đầu ra lặp lại.
ĐỒ HỌA PHÂN TÍCH
Một prompt tốt có những lớp nào?
Ví dụ dưới đây dùng cấu trúc của mẫu “Tóm tắt điều hành có căn cứ”. Mỗi khối giúp AI giảm một loại mơ hồ khác nhau.
MẪU ĐIỂN HÌNH
01
Vai tròChuyên gia nội dung B2B
02
Mục tiêuLập lịch nội dung 4 tuần
03
Bối cảnhĐối tượng, giọng điệu, giới hạn
04
Đầu raBảng có cột và tiêu chí rõ ràng
Vai trò định hướng góc nhìn
Chọn chuyên môn phù hợp với nhiệm vụ, không cần mô tả quá dài.
Mục tiêu giúp AI biết đích đến
Nêu rõ thứ cần tạo, thời hạn và mức độ hoàn thiện mong muốn.
Bối cảnh giúp câu trả lời phù hợp
Đưa vào đối tượng, dữ liệu nguồn, giọng điệu hoặc điều cần tránh.
Đầu ra biến mong muốn thành tiêu chí
Yêu cầu bảng, phần nội dung, JSON hoặc tiêu chí kiểm tra cụ thể.
Mẹo thực hành: Nếu kết quả chưa tốt, hãy bổ sung lần lượt Mục tiêu → Bối cảnh → Đầu ra; không cần tăng độ dài ở mọi phần.
BƯỚC 02 — MỔ XẺ MẪU
Thử đọc như một người biên soạn prompt
01Phân tích tài liệu dài
Khoảng 3 phútTóm tắt điều hành có căn cứ
Học cách khoanh vùng tài liệu và yêu cầu phân biệt dữ kiện với suy luận.
Hãy thay ba phần này
- 01Tài liệu nguồn
- 02Tiêu chí thành công
- 03Cấu trúc bản tóm tắt
Xem cấu trúc promptThu gọn
<role> Bạn là chuyên gia phân tích chiến lược, ưu tiên chính xác và minh bạch về mức độ chắc chắn. </role> <task> Viết bản tóm tắt điều hành cho tài liệu được cung cấp. </task> <success_criteria> - Nêu 3 phát hiện quan trọng nhất. - Phân biệt rõ dữ kiện trong tài liệu và suy luận. - Liệt kê các câu hỏi còn thiếu dữ liệu. </success_criteria> <source_document> [Dán tài liệu ở đây] </source_document> <output_format> Dùng các heading: Tóm tắt | Phát hiện | Rủi ro | Câu hỏi mở. </output_format>
02Biên tập chuyên sâu
Khoảng 3 phútPhản biện bản nháp theo tiêu chí
Học cách mô tả tiêu chuẩn đánh giá thay vì chỉ yêu cầu “viết hay hơn”.
Hãy thay ba phần này
- 01Bản nháp
- 02Tiêu chí đánh giá
- 03Giới hạn phản biện
Xem cấu trúc promptThu gọn
<task> Đánh giá và đề xuất chỉnh sửa cho bản nháp bên dưới. </task> <rubric> Đánh giá theo 4 tiêu chí: tính rõ ràng, logic lập luận, bằng chứng, giọng điệu phù hợp đối tượng. </rubric> <constraints> Không viết lại toàn bộ bài. Mỗi đề xuất phải trích một đoạn ngắn cần sửa, giải thích lý do và gợi ý thay thế. </constraints> <draft> [Dán bản nháp ở đây] </draft>
Nội dung học tập do Prompt Studio biên soạn từ hướng dẫn công khai của Anthropic. Hãy kiểm tra tài liệu mới nhất của nhà cung cấp trước khi dùng prompt trong quy trình quan trọng.